2022年11月18日至19日，在杭州阿里巴巴云谷园区，阿里云智能制造加速器首批30家企业进行了第一次线下集结。在两天的时间里，阿里云与智能制造领域的创新企业等分别从云计算与制造业融合、数字化转型规划和思考、股权融资及资本市场等维度进行深入的交流和共创。

阿里云智能制造加速器首次集结合影

阿里云智能制造加速器负责人李博介绍，本期加速器招募于2022年9月8日正式启动，致力于挖掘一批优秀的智能制造企业，开放阿里云的技术、产品、生态资源，协同投资机构、产业大企业、创服机构等，共建智能制造产业创新生态。经过一个多月的企业报名、项目筛选、企业路演、内外部导师评审等环节，最终确定首批30家创新企业入选，70%以上为A 轮及以上轮次融资企业，入选企业总估值接近400亿人民币。从细分领域来看，企业主要分布在机器视觉、机器人、工业软件、工业大数据/数字孪生、工业互联网等细分领域。

阿里云智能制造、能源电力与零售产品总经理许呙兢为企业代表授牌

阿里云加速器总经理余建平为企业代表授牌

本次集结，邀请阿里云、阿里研究院、钉钉、达摩院、菜鸟以及券商、投资机构、律所等内外部近20位行业专家，围绕技术/产品、业务融合、战略规划、资本市场等方面展开。两天的内容干货满满，创始人除了获得认知提升外，也充分了解阿里云及阿里内部的技术、产品及生态资源，为后续进一步的云企合作打下坚实的基础！

云企融合，交流共创

阿里云智能副总裁、IoT事业部总经理王晓冬——带来“工业物联数智平台：让每一个企业都可以快速构建未来工厂”的主题分享。

阿里云智能副总裁、IoT事业部总经理王晓冬

王晓冬说到，物联网的发展可以类比经济学中的“荷塘效应”。 2017年全球物联网连接数超过总人口，2020年物联网的连接数首次超过了非物联网连接数，2022年出现“物超人”的结构性变化，中国成为全球人口大国中首个实现移动物联网连接规模超过移动电话用户规模，即“物联”超“人联”的国家。从上面数据可以看到，物联网的连接数从量变到质变在不断缩短，未来三年、两年甚至接下来一年会发生什么，可能谁都不知道，但是整个物联网的裂变和发展，正处于“荷塘效应”中。

王晓冬分享中说到，“我们的判断，物联网会呈爆发式增长，未来对每个企业而言，需要IoT的智能底座，这是我们的核心观点。当物联网无处不在的时候，绝大部分企业更关注应用层，而阿里云要做的是以行业价值为牵引，构建万物互联的智能底座，激发应用创新，我们把脏活、苦活、累活等工作留给我们自己，把简单的留给客户。”

王晓冬表示，工业互联网的发展需要IT与OT更好的融合，未来工厂是通过数据来驱动的现代化的工厂。基于此，阿里云推出了工业物联数智平台，包括架构层、系统层、生态层。在架构层，阿里云推出创新自研的通用性AIIM（Architecture of Integrated lntelligent Manufacturing，IT/OT融合智能制造架构）架构，兼容业内主流OT工控协议和IT异构数据源，以高性能时序数据库、实时计算引擎、算法引擎等，实现从数据采集、处理到应用的完整闭环。在系统层，提供标准化的基础产品和工具包，方便快速系统集成与交付运维。在生态层，IoT的工业组态作为工业低代码应用工具平台，利用插件技术可以让设备厂商、集成商等生态伙伴一起，快速构建低成本生产工业数字化应用，而阿里云智能智造加速器的成员企业则可以积极参与到生态层的建设当中。

“阿里云希望通过这样生态合作伙伴的计划，不单有商业上面的合作，也能够给大家精神找到一个比较好的归宿，我们每年聚一下，挺让人向往，也挺有成就感。”王晓冬说。

阿里云智能制造、能源电力与零售产品总经理许呙兢——带来 “产业智能技术助力工业数智化升级”的主题分享，全面介绍阿里云在智能制造领域的产品方案及实践

智能制造、能源电力与零售产品总经理许呙兢

许呙兢首先分享了在工业领域的几个发展趋势。一是无人化或少人化，劳动力数量下降、年轻人进工厂意愿降低、工人流动性高等因素叠加，导致工厂用工难、用工贵，工厂无人化或者少人化是大趋势，而自动化的设备和AI能力将是有效补充；二是双碳背景下，能耗控制和降碳排的需求旺盛，在发电侧、电网测、用电测等都存在。新能源发电促进产生了新型储能和发电产品，用电端形成可调负荷从而被电网调度等，这些都是大型能源央国企和传统能源企业积极尝试的转型方向，也是阿里云及市场创新企业的机会所在；三是C2M的柔性制造，生产不再是孤立的生产，而是与销售打通，包括产品销售、客户反馈、产品设计与迭代、原料采购、柔性库存、柔性制造、营销策略等整个产业链的打通。

阿里云过去几年，在钢铁、水泥、汽车、新能源、电力等领域推出AICS、知识图谱、数据中台、数字孪生等不少的产品和解决方案，并做出很多标杆性案例，而关键在于如何把数据作为生产资料，用算法去解决原来人解决不了的事情，或者人很难解决的问题。阿里云从过去的关注项目交付到现在围绕着智能制造领域关键性的问题，包括如何把AI和工艺控制融合，如何去围绕着物理世界做数字孪生，如何把知识沉淀下来，来形成一个AI的平台，如何去做快速排产排程的优化决策，如何围绕分布式发电、储能、用电等做可控负荷和电力交易等等。

许呙兢表示，本次参与集结的阿里云智能智造加速器成员企业的创始人，很多是在行业里面干过十年甚至二十年，智能制造确实是需要长时间积累，许多创新企业聚焦在“1米宽、100米深”的领域，思考如何把“1米宽、100米深”的事情做大规模，做到可复制性，把行业生态做起来，未来将能够给客户带来更大价值。

“如果阿里云不深入到产业里面去看看到底怎么去做的，我们有可能服务不了我们的伙伴，也服务不了我们的客户。最近几年我们一直投入精力在做能源、制造行业，就是希望能够找到数字化的破局点，我们在“100米深”上面可能做不到牵引行业的需求，但可能在“1米宽”上面做到“2米宽、3米宽，甚至10米宽”，然后与大家一块儿来做数字化。垂直领域里面一旦找到了破局的技术点，未来如何变成一些平台化的能力？这在一定程度上有赖于客户的数字化水平，在此基础上更进一步实现智能化。通过这次分享，让大家知道我们有什么样的能力，然后把我们整体的方案提供给我们的共同客户。”许呙兢说到。

资源集市，汇聚阿里云、产业大企业等多方资源，打造与创新企业融合交流场

本次阿里云智能制造加速器集结，邀请阿里云IoT事业部、智能制造产研部、解决方案生态部、钉钉制造行业战略客户部、达摩院工业视觉产品团队、弹性计算产品生态团队、菜鸟物流科技团队等内部相关方以及富士康科技集团智能制造平台等20多位内外部专家来到现场。

资源集市：内外部相关业务方分享

阿里云解决方案生态部总监孙峣（上图第一排左一）带来阿里云解决方案生态发展的思考的分享；钉钉制造业战略客户总经理高铎（上图第一排中）带来钉钉制造行业解决方案及应用实践的分享；达摩院工业视觉高级产品专家陈列（上图第一排右一）带来机器视觉行业发展趋势及达摩院最佳实践的分享；阿里云弹性计算生态负责人何川（上图第二排左一）带来弹性计算技术平台合作与交流的分享；菜鸟物流科技解决方案负责人张强（上图第二排中）带来菜鸟物流科技的核心能力及行业实践的分享。

富士康科技集团智能制造平台罗奇协理（上图第二排右一），带来富士康智能制造数字化最佳实践及创新生态需求的分享，并发布富士康科技集团在AI工业质检、AI 3D视觉、智能仓储、工业数字孪生、群机管理、柔性力控/手眼协调机器人、机器人云管理平台等领域的创新场景需求清单。罗奇表示，未来富士康科技集团将进一步加强与阿里云在制造领域的合作，包括但不限于共同打造中央智造平台、联合加速器运营等形式。

资源集市：自由交流讨论

内外部嘉宾分享后，与会嘉宾围绕技术/产品集成、解决方案生态及项目交付、大企业合作等方面热烈探讨，现场促成不少产业链上下游的商机合作。

战略规划：制造业企业数字化转型路径的思考

阿里研究院副院长，中国信息化百人会执委，安筱鹏——带来“制造业数字化转型路径的思考”的分享

阿里研究院副院长安筱鹏

安筱鹏指出，对于云计算来说，终极目标可能是一个“插座”，它将类似于内燃机、电力、能源一样，成为通用目的技术，云计算会改变整个人类社会的生产方式和生活方式。当谈到智能，“智能”代表什么？一个企业、一条产线、一台设备设备是不是很智能，最重要的标志是当外部环境发生变化的时候，这样的主体如何对这样的变化做出实时的、科学的、精准的反应的能力。

安筱鹏说：“今天要理解数字化转型，核心关键词是外部需求的变化，或者说不确定性，化解不确定性的三部曲即认知、预测、行动。相比占卜、宗教、科学等，今天我们构造了一套新的对这个世界认识和改造的一个方法论，这个方法论是数据+算法。就是在数据加算法定义的世界中，你可以认为是数字空间或者数字孪生，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构筑新型能力和竞争优势。这就是我讲的需求的不确定性，需要数字的自动流动，需要一个数字空间，这是它的一个本质。”

安筱鹏谈到，企业做数字化转型不是因为收益可以预期，而是因为不转型的风险和成本难以忍受。今天的消费者需要的是一种个性化、实时化、场景化、内容化、互动化的消费和服务的体验，消费者主权的崛起，他们有了更多的表达权、话语权、参与权、选择权。企业适应消费者需求多样性和竞争环境的快速变化，供给如何响应是非常重要的。

如果企业不进行数字化转型，将面临三个比较确定性的损失：一是不知道客户是谁、客户在哪、客户喜欢什么、客户体验如何，也不知道生产什么、生产多少、采购多少等；二是市场营销不知道对谁讲、在哪儿讲、讲什么，效果如何？投入产出不清晰；三是前端销售和企业中台、财务、生产失衡，部门和部门之间由于信息流没有打通，横向协同会失衡，高管与基层员工会失衡，企业的生产、财务、库存、新品的开发，总是赶不上竞对，总是赶不上消费者的需求，带来的结果是企业增长的缓慢。

安筱鹏说：“今天数字化转型的一个核心问题，在于需要更大范围、端到端的集成优化才能带来价值，但是今天所有的供应商都是碎片化的东西，全球所有解决方案提供商，都是提供碎片化的东西，今天所有ICT企业们共同的任务就是解决这个问题。我对这个问题基本判断是企业全局优化的需求和碎片化供给之间的矛盾，数字化转型的需求就在那里放着，而我们技术解决方案供给能力不足。当面向端到端的，面对一个需要实时响应的场景的时候，你会发现今天在供给端的各种各样的解决方案远远满足不了这样的需要。”

安筱鹏也分享了对技术架构体系变化的看法，他表示未来的技术正在向软硬解耦、能力复用的方向去演变。当谈到某个创新企业在智能制造、工业互联网领域是否优秀时，需要判断这家公司是一个项目公司、产品公司还是平台公司，从项目到产品到平台，技术架构不断的向软硬件解耦方向演进，让硬件越来越规模化，遵循的是规模经济，让软件去面对各种各样的不确定性，丰富它的个性化，遵循的是范围经济。

最后，安筱鹏说到：“今天对于智能制造来说，面对客户的需求的复杂性、产品的复杂性、供应链的复杂性，传统的IT架构越来越难以适应这样的复杂性，必须构建一个基于云、基于中台、基于SaaS、基于新一代移动通信构建的基础设施。云端智造不再是遥远的事情，基于“云-边-端”一体化，重新构造一个数字化解决方案，过去是系统的安装，到后来SaaS的租用，到今天的低代码，这也是一个趋势和潮流。”

股权融资与资本市场

中信建投证券投行委成长企业部华东负责人、保荐代表人刘劭谦——带来“企业IPO市场选择与上市规划”的分享

中信建投证券投行委成长企业部华东负责人刘劭谦

本期阿里云智能智造加速器汇聚了30家高成长企业，70%以上处于A轮及后续轮次，不少处于B轮、C轮阶段。一方面，企业需要提前进行上市规划，合理安排上市节奏；另一方面，面对中国多层次的资本市场，如何更优选择上市交易所等，都是企业需要面对的问题。基于此，本次集结邀请了中信建投证券投行委成长企业部华东负责人刘邵谦，分别从各上市板块情况介绍、不同板块上市条件比较、上市审核流程及重点关注问题、中信建投证券IPO业务优势等几个维度带来深入浅出的讲解，让在场企业管理层了解到资本市场的全貌，更加清晰公司的定位和未来的上市路径。

靖亚资本创始合伙人何沛——带来“智能制造与企业融资”的分享

靖亚资本创始合伙人何沛

何沛谈到，制造业之前经历了从可更换的标准配件，到大规模的生产，再到自动化，其本质都是在解决生产效率的问题。但是到了现在，问题发生了变化，尽管生产效率很高，但是企业需要回答新的问题：生产出来的东西是否卖得掉？自己是否能挣到足够的利润？需求和商业环境都在快速变化，如何应对？这需要制造企业进行数字化转型。虽然过去出现了CRM、ERP、MES等各类别的信息化管理软件系统，但信息的流动是单向的瀑布流，无法适应市场的快速变化和客户多样性的需求。随着云计算时代的到来，企业把管理软件与云产生关联，数据不再是孤立的而是共享的，信息流动不再是单向的，而是多维的，企业可以根据市场的变化，根据自己内部生产过程参数的变化，根据供应链的变化，实时的或者接近于实时的去做出及时的响应。

“所有制造的原则大体可以总结为管理流动和差异。”何沛说。

除了分享对于智能制造的认知外，何沛也介绍了VC看项目的逻辑。第一，看人，人是最重要的，尤其对于早期项目来讲，VC喜欢具有创业决心和利他心、具有行业前瞻、尽责且有开放性的创始人；第二，看产品，是否是刚需，是否代表着未来，是否有扩展性，是否有做大可能，产品的创新性、成长性、竞争优势等也很重要；第三，看市场，企业要有倾向性的选择具有特定特质的客户，选择市场空间足够大的赛道，同时要考虑到PMF(产品市场验证)是否已完成，能否大规模推向市场；第四，看商业模式，是技术服务或者运营服务，还是项目制，还是产品售卖，或者是SaaS服务等；第五看经营效率等。

北京植德律师事务所合伙人丁春峰——带来“股权激励设计实操要点解析”的分享

植德律所合伙人丁春峰

创新企业如何从招揽人才、留住人才、长远发展、企业上市等多维度设计自己的股权结构？本次集结邀请到北京植德律师事务所合伙人丁春峰，为在场企业创始人讲解股权激励的实操课程，从具体的典型案例入手，生动阐述实际控制人界定、股权激励模式选择、持股比例设计、架构设计、股权代持等内容。企业创始人就具体公司股权设计中遇到的问题，与丁律师及在场嘉宾展开热烈讨论。

本次集结安排紧凑，内容详实，交流充分，成果丰富。阿里云智能制造加速器将以此为新的起点，充分发挥阿里云在智能制造产品研发能力、IoT工业物联数智平台能力、达摩院AI能力、钉钉协同能力、弹性计算平台能力以及富士康科技集团等产业大企业的优势，以本次集结为契机，与智能制造领域的创新企业共建行业生态，共创“智造”未来！

欢迎更多智能制造企业加入到阿里云智能制造加速器的大家庭：

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