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「依瞳科技」获卓源资本千万级PreA+轮融资,瞄准工业质检开发端到端通用AI平台

获知,日前端到端人工智能服务平台供应商「依瞳科技」完成千万级人民币PreA+轮融资,由清华系投资机构卓源资本领投。该轮资金将首要用来新产品的开发和市场拓展,更进一步扶持依瞳人工智能服务平台的1+N平台战略(1个实用AI服务平台+N个行业AI服务平台)。

依瞳科技创立于2020年初,首要基于自研人工智能(AI)端到端服务平台,为制造业工业生产、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一条龙AI贴心服务,实现数据源管理方法、数据存储、数据预处理、数据标注、模型训练优化、推理部署、全贴心服务监控等AI建设闭环控制步骤。

从AI真正落地的全步骤来讲,AI运用真正落地需历经数据处理、模型开发、真正落地部署和管理方法运维四大环节,但市場当下的解决方案以统计数据和模型/运用为主,一方面统计数据领域的用户众多,从数据采集、管理方法再到处理步骤涌入了大量用户,如云测、海天瑞声、神测数据等,加之阿里、华为、腾讯等巨头还要来分一杯羹,整个红海市场竞争十分激烈。

其次,在模型和应用开发层面,具有百度云、阿里云、华为云、腾讯AILab等巨头针对AI开发人员推行实用AI开发平台,也是思谋、创新奇智、东声智能等用户瞄准愈发垂直的行业应用需求,推行了细分赛道的AI解决方案。但整体化来讲,这仍难以解决AI运用真正落地后运维的难题,另外对新进入者来说不易构建壁垒和门槛。

为此在2020年底,依瞳科技推行了业内首个端到端开源的实用人工智能服务平台,该服务平台利用深度学习和机器学习技术,利用容器技术管理方法云、边、端计算硬件,扶持目前国内外主流硬件构架与软件框架,才能实现异构计算环境及异构加速计算池下的数据标注清洗、自动建模与训练、超参调优、模型与镜像管理方法、云边端推理贴心服务、安全存储及备份等一条龙端到端全步骤。

与公有云服务平台相比之下,依瞳科技的实用AI服务平台具有灵活、开放、全面的竞争优势。目前百度、阿里、腾讯等公司的AI服务平台均围绕自身云空间展平,顾客需要要基于他们的云开发AI运用,而依瞳科技扶持顾客灵活地选择公有云或私有化部署,扶持从底层硬件开始进行资源管理,塑造归属于自己的AI开发平台。

其次,依瞳科技的AI服务平台具有开源、开放的特征,才能为顾客提供大量的端到端全方位开发工具,并扶持嵌入第三方工具。另外,该服务平台还具有轻量级竞争优势,可实现单机+大规模集群部署。

但是,在依瞳科技创始人兼CEO郭玮博士来看,通用性AI网站的使用者主要是AI开发人员和超算中心科研机构,但从商业服务角度看,要想完成网站的广泛完成,务必要和产业相结合,而工业检验领域更是一个非常值得深挖的适合。

一个是除开安防领域外,工业检验正变成下一个能与机器视觉、自然语言处理(NLP)和OCR等技术完成适用性好的场景,优化算法优化算法成熟度已做到完成标准,制造行业需求也日益强烈。

二是在工业生产历程中,众多产品质量监控选用通常运用传统的工业视觉手段来完成,或者是语音、文字等方式,对人工需求量大。但伴随着国家人工紧缺,雇工和培养成本高、雇工不稳定,以机器替代人力正逐渐变成制造行业刚性需求。

因此,依瞳科技在2021年6月发布了依瞳智慧工业网站,具备数据采集、数据标注、模型开发、模型发布、模型部署、检验应用领域的一体化解决方法,能幫助客户彻底解决工业检验中的数据持续集成、模型持续优化方案、边端持续自动化部署、模型持续评估、性能持续监控等问题,并在3C、半导体、汽车、制药等多个产业完成规模化完成。

与竞争对手相比,郭玮博士认为依瞳科技最大的优越性源于MLOPS的4C理念,分別为数据持续集成(ContinuousIntegration)、模型持续训练(ContinuousTraining)、模型持续部署(ContinuousDeployment)、模型持续评估(ContinuousEvaluation),能赋予AI模型在检验中的学习能力,这也是彻底解决AI应用领域从数据采集到性能监控,再到模型迭代全流程闭环的核心。

值得一提的是,依瞳科技深度学习网站的核心代码已完全开源项目,消费者可充分利用其完成端到端AI的全流程,以推进公司产品的更快完成,并针对高校师生免费开放。但是,该网站针对工业领域则具备4种盈利模式。

一个是给予企业级的功能销售和售后服务;二是针对不一样客户,以软件销售或软件订阅服务的形式,给予鉴于机器学习的对时序数据/结构化数据网站服务;三是为检验解决方法(模型开发商)或总集成商给予MLOPS的检验网站;四是通过合作伙伴,为客户给予以MLOPS为基础的检验软硬件解决方法,幫助客户大幅度降低AI完成应用领域后的运维运用成本。

当前,依瞳科技的通用性网站1.0已完成中山大学、清华大学深圳研究生院、昆明理工大学等多所高校和华为位于日本、瑞典、新加坡等地的OpenLab,以及汽车、电网、铁路等多个制造行业。另外,依瞳工业检验网站作为华为昇营业收入这方面,2021年依瞳科技具体聚焦产品研发和市场孵化,软件销售和服务营业收入将超千万元人民币,而集团公司主打的依瞳智慧工业行业,预计在2022年将要达到大规模真正落地,另外推动营业收入大幅度增长。

接下去,依瞳科技在产品和工作层次还将做好一系列升级优化。集团公司预计在2022年初将推出以MLOPS为理念的大数据机器学习平台,具体对于结构化数据和时序数据,通过自动机器学习autoML的形式建模和分析处理,因此提升数据模型部署与实体模型效率,授予实体模型自动迭代优化能力。

另外,依瞳科技将扩大制造行业行业领域行业真正落地场景,联合合作伙伴在再次、智慧城市、自动驾驶等方面做好行业领域行业的开发设计和真正落地。

团队这方面,依瞳科技创始人兼CEO郭玮博士毕业于清华大学电子工程系,得到加拿大维多利亚大学电子与计算机工程硕士和博士学位,他曾是微软亚洲硬件管理中心创始人、首席架构师,在微软工作20余年里,承担上级领导研发了微软Xbox、Kinect、SurfacePro3、SurfaceBook等产品,有着丰富多彩的3C产品设计与量产管理经验;集团公司执行总裁、产品研发负责人苏力强博士毕业于北京大学,并取得美国耶鲁大学博士学位,先后顺序任职美国摩根大通技术应用副总裁、美国摩根斯坦利技术应用副总裁等职位,擅长大型计算集群系统软件设计、数据系统设计,具有丰富多彩的人工智能核心算法研究和交货经验。

卓源资本创始合伙人兼CEO林海卓博士表示:“依瞳科技是目前亚洲领先的通用端到端AI+智能制造行业提供商,拥有业界最顶级的研发及产品化团队配置。人工智能现已行业真正落地真正落地与细分行业领域结合的深水区,卓源资本高度看好依瞳端到端通用AI行业以及“多元算力支持”/“算法+AutoDL+MLOPS”的行业领域解决方案,其产品将要在超算中心、教育科研、工业质检、半导体及电子设备产线、自动驾驶等方面具有极强的真正落地能力。”